2012国际汽车用户界面大会纪行之四:认知评估

作为人机交互设计领域的会议,以人的行为、认知、心理和错误的评估显然也是2012国际汽车用户界面大会的主题之一。对于人机工程和认知心理学的评估在汽车领域的应用,已经是成熟的技术了,主要的指标包括:认知负荷、分心和情境意识三个方面。这在我最近发表的几篇论文中均有提及。但是,美国研究者严谨的态度,却给我留下了及其深刻的印象。来自密歇根大学的Paul A. Green教授,就针对研究过程中Lane Change Test中的change的指标进行了仔细的分析。如题图所示,Paul Green教授研究了究竟是“车轮外侧”还是“内侧”或者是“后视镜的边缘”对于评估这样的change具有较好的效果。做研究如此之仔细和认真,是非常值得我们去学习的。

当前,汽车人机工程和认知评估处于百花齐放的状态,评估的指标很多。例如,有将近40个指标测量驾驶行为的分心。这些指标有的有很强的相似性。也许,目前一个非常重要的需求就是将这些指标进行标准化。事实上,很多美国的研究者已经在对此进行国际标准的制定工作。我们的人机研究似乎对这一块涉足太少。好像只有清华大学有一个研究团队在做这一块。我们的汽车人机,似乎就是用ramsis算一下就可以的境地。这显然是不够的。

2 Comments

  1. 清华的汽车人机是张伟老师的团队,他也是今年刚当选新一届中国人类工效学会理事长。

  2. 谭浩

    2013 年 01 月 07 日 at 17:55

    是的,清华的这个团队很强、很强。

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