研究这个词很深，在科学领域，研究就是发现世界规律、认识世界的手段。不过，在各种设计领域，设计研究和用户研究的作用就显得非常具有目标性和确定性。也就是说，研究是为了某个设计服务的。这就是所谓的“Research for Design”。在大多数情况下，设计研究和用户研究的作用不外乎3个：发现设计机会点、协助设计过程、发现设计问题并评估设计的质量。

在工业界的实践中，设计研究和用户研究还扮演了一个重要的角色：沟通。也就是说，通过设计研究和用户研究使开发团队乃至整个公司在设计问题上达成一致。这样的例子很多。 详细 »

一段时间以来，文案和内容逐步成为了用户研究和设计研究的一个热门话题。以前的用户研究很少关注网站文案和内容的相关问题，很多时候，内容和文案更多属于运营、翻译等部门的工作。但是，随着用户研究的逐步深入，文字的问题逐步成为了一个影响用户体验的核心问题所在。一个图标设计是否和真实意义一致是一个层面的问题，而如何正确对其真实意义——即文案进行表述，似乎更能影响用户。另外，通过内容的分析，可以更好了解产品本身，对用户研究具有重大的意义。因此，就用户研究来说，内容分析和文案分析对用户研究关键的作用。

正如前面提到的，内容和文案在企业里已经有相关人员进行工作，那用户研究如何介入较好呢？ 详细 »

情境感知（Context Awareness）技术源于所谓普适计算（ubiquitous computing）的研究，最早由Schilit于1994年提出。情境感知简单说就是通过传感器及其相关的技术使计算机设备能够“感知”到当前的情境。众所周知，用户研究和用户体验设计的一个难点在于了解用户使用产品的情境和环境。现在流行的做法是通过实地研究去了解用户情境，这种做法最大的一个问题在于成本过高，且样本量一般不大，如果要获取大样本的数据会耗费大量资源。情境感知计算的应用可以通过传感器获得关于用户所处环境的相关信息，从而进一步了解用户的行为动机等，特别对于移动互联网产品而言，手机的传感器技术对其用户研究具有重大意义。

同时，情境感知技术的对于用户体验设计一个更加重要的方向是所谓的“主动服务设计”，即计算机（特别是可移动计算机）可以通过情境感知，自适应地改变，特别在用户界面的改变，为用户提供推送式服务。比如， 详细 »

和传统的行业相比，互联网行业的最大特点就是更新速度快，这源于互联网行业的产品的修改成本相对传统行业而言较低。一个汽车的模具动辄上百万，一旦出现失误损失很大。互联网的产品成本相对较低，修改一个网站的成本相对汽车而言，则相对小很多。这使得互联网行业可以更加快速地对产品进行更新和调整。：一个产品的开发周期缩短，迭代次数增加。在这样的情况下，用户研究的节奏和速度不可避免地需要加快。快速、廉价且深入的用户研究成为了互联网用户研究成败的关键所在。而如何在快速的设计节奏中进行快速用户研究并保证其质量就成为了互联网用户研究的关键。

为了适应这样的情况，可以采取一些行之有效的办法。

首先，可以采用快速、灵活的用户体验设计和研究手段（Methods）， 详细 »

昨天，和Nokia的Liu Ying和Wang Wei两位研究员以及Hu Ying老师、Yuan Xiang老师和Tan Zhengyu老师一起上交互设计模块的第一门课程——交互设计：理论与方法。在这个课程中，很多学生都提出了非常好的产品的机会点和产品概念。由于这些学生还没有接受过用户研究的课程，这个课程也只是一个基础性课程，他们对用户的了解也只是停留在学会用一些工具和方法的基础上，能涌现这么多好的想法确实令我惊奇。反思之余，我深深地感受到：新的想法的产生，在很多时候也许并不是来自科学的用户研究。

不可否认，好的想法主要来自于对用户的理解、研究和分析。但是，大量的实践证明：很多时候好的概念来自很多领域。例如，技术进步本身就可以带来创新。有一句经典的话：“人人皆为天生的设计师。”正如前文所述，人类的自由意志（free will） 详细 »

很多做设计研究和用户研究的时候都会遇到这样的情境：收集了一大堆数据回来，但是却要花费大量的时间去分析。而且很多时候，由于项目工期太紧，就没有时间去进一步分析，于是，很多有价值的数据就这么丢失了。

就现在设计研究和用户研究的情况看，数据的确呈现几何级数增长。一方面，人类学研究中能获取的数据大大增加，影随、视觉日记、录音等；另一方面，互联网行业的Log数据天天如潮水一样涌向服务器……我们现在做研究不是缺数据，而是如何有效找到需要的数据。于是，数据挖掘就诞生了。数据挖掘 详细 »

主持人（moderator）在用户研究中常常扮演着十分重要的作用，是确保原始数据的重要内容之一。

好的主持人首要的一点是公正，不要引导被试。这是做一个好的主持人的起码和前提。特别在用户研究中，如何利用技术控制，是一个难点。通常情况下，主持人会面临一个两难的境地：一方面要鼓励用户说出自己的观点，另一方面，又不能引导太多。如何平衡是一门艺术。

其次是要随时明确研究的目的，保持清醒头脑根据实际情况的差异灵活处理。被试是不同的，如果照着研究计划（script）念肯定不能得到好的结果。但是太灵活了又会让其他的研究人员无法跟上主持人的思路，造成研究的损失。灵活处理的一个大的方面在于研究过程中发现了新的问题是否需要立即加入到研究中。在Google的用户研究中，一个做法是在观察者者和主持人之间有一个麦克风和耳机，可以随时进行沟通。但是，这样对主持人就提出了更高的要求，因为主持人本身的认知负担 详细 »

最近，不少业界朋友询问，互联网行业定性用户研究多少被试最为合适。在这里做一解答。

众所周知，在进行定性用户研究中，被试数越大，获得的结论的准确度就越高。Nilson提出进行可用性测试8-10个用户可以发现大约80%的问题已经被奉为经典的说法。但是，这个数字有被误用和滥用的风险。事实上，对于不同的产品、不同的研究工具、不同的行业，选用的被试数量都是不一样的。比如，如果是问卷或者眼动用10个用户，显然是一种偷换概念。同时，就收集用户的反馈的研究而言，4-6个用户就已经足够。IBM还针对不同行业需要雇佣的用户数量进行了研究，得出了不同的行业解决方案。

因此，究竟选择多少个用户进行研究，需要根据实际研究的课题而定。没有一成不变的真理，用户研究也是一样。

对于农村用户的研究似乎已经成为用户研究的关注点。Intel、Nokia、Microsoft等企业纷纷开展针对农村用户和市场的研究——不仅在发展中国家，也包括发达国家。最近Intel就发布了其农村研究的成果。的确，在中国和印度农村用户占据了人口的最大部分，如何满足这部分用户的需求对于企业扩大市场具有非常积极和重要的作用。

对于农村用户的研究，由于还缺少大量的数据进行支持和支撑，因此基于人类学的实地研究是一个理想的做法。这和毛主席早期去湖南调研写出《湖南农民运动考察报告》是很像的。

实地研究的一个挑战在于研究者既要和被研究者打成一片，以便了解其更深层次的信息；同时，又要避免个人因素和研究者的参与对研究结果的影响。对农村这样不很熟悉的环境更是巨大挑战。

大量的实践证明，正式的用户研究并不适应于所有的产品设计和开发的场合。那什么样的时机适合开展用户研究呢？Google以前的用户研究经理、现任Yahoo!搜索和市场的首席科学家的Maria Stone对这个问题进行了阐述。结合Maria Stone的观点，我认为：

用户研究非常适合于：（1）产生新产品的idea；（2）了解用户和产品密切相关的情形，包括情景、行为和动机等；（3）深入的基础性研究；（4）用户的生活形态。

用户研究比较适合于：（1）用户可以操作和描述的多步骤任务；（2）完全不了解用户的情况；（3）非研究人员的参与式研究和设计。

相反地，用户研究不很适合于以下情形：（1）单步用户行为的使用情景；（2）分析和决策一个缺乏交互行为的页面设计；（3）一个通常性行为，用户和设计者不会有差异的行为；（4）证明某个idea或设计用户愿意用。

在设计和研究的实践中，用户研究如何能够更好地融入产品设计和开发的流程是一个十分本质和核心的问题。在不适合的情形贸然开展用户研究，会给产品和研究本身都带来重大的伤害。