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一段时间以来，眼动研究运用于用户体验已经成为互联网行业的一个重要的潮流，各大网站纷纷购置相关的设备，并有部分关于眼动研究的经验总结。湖南大学的国家重点实验室也正在购买这个设备，用于交互、设计行为和汽车驾驶行为的研究。下面将我的几点经验总结如下：

第一，被试的数量。被试的数量是决定研究质量的决定性因素。一般说来，至少一个实验组需要不少于30名被试（有研究使用25名被试也能取得一定的效果）才能取得具有研究价值的数据。这是非常关键的。不少企业为了节约成本，被试数量严重不足，其结论的价值自然大打折扣，甚至是伪研究。前段时间我写了一篇文章《这不是研究》，对一篇在国内有广泛流行的文章《中日韩用户眼动比较》进行了分析，该研究每个实验组仅有9名被试，其研究连行业最基本的标准还没有达到，因此，被试量一定要保证。

第二是对数据的解释。这是所有定量研究的一个难点所在：如何解释获得的数据。现在国内对眼动的使用比较随意，很多时候，最后的数据可以解释成为完全截然相反的两个结论。解决这个问题的一个关键在于在实验前，对如何解释实验数据和商业目标之间的关系进行比较好的定义，并在企业内部取得一致，这样可以最大限度减少其影响。一般说来，最好把这个指标和商业指标密切挂钩。

第三，实验室效应的控制。这个特别对那些头盔式的眼动设备情况更加严重。因此，对企业的应用研究而言，采用非头盔的设备更佳。另外，可以通过情境引导等方法减少实验室效应。

最后，也是非常重要的一点在于眼动研究的数据尽量多样化采集。比如，做眼动实验的时候也记录用户的行为、鼠标事件、时间、出错等，这些数据综合起来，对研究的结果有相互支持和印证。现在眼动设备的软件都具备这样的模块，不妨结合起来使用。

总而言之，眼动是一种重要的研究工具，研究者一定要慎重使用，避免实验误差和实验设计错误。这对用户体验而言是十分重要的。

Ps：湖南大学的眼动设备在暑假应该可以到位，欢迎大家来看看哦。

该文章发布于2009-06月-4 12:46，归类为用户, 研究。你可以通过RSS 2.0 來追踪该文章的留言。 你可以跳到最后然后留言。现不允许pinging。